Mise en place d’une plateforme Big Data

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Mise en place d’une plateforme Big Data

Mise en place d'une plateforme BigData : Datahub et Datalake
- Architecture plateforme dans le cloud AWS
- Devops : Mise en place de scripts d'industrialisation de la plateforme (Terraform / Ansible)
- Sécurisation de la plateforme : périmétrique (AWS), Kerberos, certificats, ...
- Administration de la plateforme (solution Hortonworks HDP 3.x)
- Gestion des métadatas / gouvernance au niveau de la plateforme

Détails et autres réalisations menées
  • Mise en place d’une architecture de transition pour passer en mode événementiel avec des flux structurés défini avec AVRO.
  • Rédaction de l’appel d’offre et participation aux soutenances des sociétés
  • Définition de l’architecture cible : plateforme Hadoop
    - Etude des solutions du marché (HortonWorks, Cloudera, AWS EMR, …)
    - Soutenance en comités d’architecture
  • Etude et mise en place de la plateforme HortonWorks HDP 3.1 sur le cloud : AWS
    o Infrastructure As Code (IaC)
        - Terraform : pour la partie industrialisation AWS (EC2, RDS, Subnet, VPCs, Security Groups, ALB, …)
        - Ansible : Automatisation installation de la plateforme
  • Environnement technique:  Java 8/9/11, Spring Boot / Integration / Batch, Camunda BPM, Apache Kafka, Webservices REST, JMeter, Gatling, Gitlab CI, Sonar, JIRA, Sharepoint, PostgreSQL, DevOps, Terraform, Ansible Docker, logstash, elastic search, Prometheus / Grafana, AWS, …

Détails du projet

Categorie

Cloud

Architecture technique / Développement

Domaine

Banque

Client

Banque française spécialisée dans les solutions de regroupement de crédit et les services financiers

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